| 專利名稱 |
指靜脈識別模型訓練方法及識別方法、系統(tǒng)和終端 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202210210553.4 |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
長春工業(yè)大學 |
| 申請日 |
2022-03-04 |
授權(quán)日 |
2024-05-14 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
圖像處理|手指靜脈識別|指靜脈|核醫(yī)學|網(wǎng)絡(luò)模型|編碼器|訓練方法|測試裝置|神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|影像診斷學|靜脈識別|數(shù)據(jù)集 |
| 應用領(lǐng)域 |
神經(jīng)學習方法|皮下生物特征|血管圖案 |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明提出了一種指靜脈識別模型訓練方法及識別方法、系統(tǒng)和終端，指靜脈識別模型訓練方法包括：對原始的手指靜脈圖像進行ROI定位，得到每張指靜脈圖像的ROI；對指靜脈數(shù)據(jù)集中所有指靜脈圖像樣本進行處理，得到每張圖像的ROI并進行保存；對處理后的指靜脈數(shù)據(jù)集進行訓練集和測試集的劃分；對數(shù)據(jù)集中的指靜脈圖像進行分塊處理，將分塊后的指靜脈圖像拉平重組；對指靜脈圖像進行線性映射處理，將二維的指靜脈圖像處理為一維的向量；搭建模型的Transformer Encoder模塊；搭建模型的膠囊網(wǎng)絡(luò)模塊；使用訓練集和測試集對所述的融合視覺Transformer和膠囊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓練，得到指靜脈識別網(wǎng)絡(luò)模型。 |
| 圖片資料 |
|
| 合作方式 |
擬轉(zhuǎn)讓 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
